연구 · 스쿼드 결속력
어떤 예상 선발 XI이 이미 함께 뛰고 있는가?
Snapshot · 2026-05-22Model 1.0.02026 월드컵 각 참가국의 모델 예상 선발 XI을 분석하여 클럽 수준의 겹침을 정량화합니다. 팀당 세 가지 수치: 쌍별 클럽 시즌 공유 출전 시간(최대 55 × 3000 = 165,000 정규화), 선발 XI의 최근 클럽에 대한 클럽 집중도(허핀달-허쉬만 지수), 가장 많은 3개 클럽 소속 선발 XI 비중. 방법론은 다음에 기재: /docs/methodology/.
48개 팀 · 완전 분석된 XI: 3개 · 분석 기간: 2시즌.
순위: 쌍별 클럽 출전 시간, 내림차순
분석된 선발 XI 선수가 7명 이상인 15개 팀.
| # | 팀 | 쌍별 | 집중도 | 주요 3개 | 주요 클럽 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | France | 5.20% | 0.140 | 50% | AC Milan (2) · Inter (2) · Aston Villa (1) |
| 2 | Portugal | 4.99% | 0.225 | 71% | Manchester United (2) · AC Milan (2) · Barcelona (1) |
| 3 | England | 4.85% | 0.124 | 45% | Manchester City (2) · Arsenal (2) · Everton (1) |
| 4 | Argentina | 4.31% | 0.180 | 60% | Atletico Madrid (3) · Real Betis (2) · Aston Villa (1) |
| 5 | Netherlands | 4.18% | 0.140 | 50% | Liverpool (2) · Inter (2) · Brighton (1) |
| 6 | Germany | 3.06% | 0.124 | 45% | Bayern Munich (2) · VfB Stuttgart (2) · Barcelona (1) |
| 7 | Croatia | 3.00% | 0.161 | 56% | Manchester City (2) · Torino (2) · Fiorentina (1) |
| 8 | Colombia | 2.25% | 0.184 | 57% | Crystal Palace (2) · Cagliari (1) · Tottenham (1) |
| 9 | Belgium | 1.91% | 0.140 | 50% | Eintracht Frankfurt (2) · Manchester City (2) · Real Madrid (1) |
| 10 | Spain | 1.83% | 0.140 | 50% | Manchester City (2) · Barcelona (2) · Athletic Club (1) |
| 11 | Switzerland | 1.23% | 0.107 | 36% | Monaco (2) · Borussia Dortmund (1) · Mainz 05 (1) |
| 12 | Austria | 1.13% | 0.120 | 40% | Freiburg (2) · Real Madrid (1) · Atalanta,Bologna (1) |
| 13 | Brazil | 0.00% | 0.143 | 43% | Chelsea (1) · Paris Saint Germain (1) · Juventus (1) |
| 14 | Norway | 0.00% | 0.143 | 43% | Sevilla (1) · Brentford (1) · Borussia Dortmund (1) |
| 15 | Sweden | 0.00% | 0.111 | 33% | Aston Villa (1) · Manchester United (1) · Atalanta (1) |
낮은 커버리지 — 분석된 선수 수와 함께 읽으세요
분석된 선발 XI 선수가 7명 미만인 33개 팀.
이 팀들은 FBref / Understat 커버리지 밖의 리그(MLS, 사우디, 쉬페르리그 등)에서 선발 XI 대부분을 선발하므로, 결속력 수치가 구조적으로 억제되어 있습니다. 이러한 선발 XI의 쌍별 점수가 거의 0인 것은 보통 실제로 낮은 클럽 겹침이 아닌 누락된 데이터를 반영합니다.
| # | 팀 | 쌍별 | 집중도 | 주요 3개 | 주요 클럽 | 분석됨 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Scotland | 0.00% | 0.167 | 50% | Arsenal (1) · Everton (1) · Napoli (1) | 6/11 |
| 2 | Uruguay | 0.00% | 0.167 | 50% | Sassuolo (1) · Barcelona (1) · Cagliari (1) | 6/11 |
| 3 | Algeria | 0.19% | 0.280 | 80% | Lille (2) · Nice (1) · Wolverhampton Wanderers (1) | 5/11 |
| 4 | DR Congo | 0.00% | 0.200 | 60% | Marseille (1) · West Ham (1) · Nantes (1) | 5/11 |
| 5 | Czech Republic | 2.65% | 0.280 | 80% | West Ham (2) · Torino (1) · Bayer Leverkusen (1) | 5/11 |
| 6 | Ghana | 0.00% | 0.200 | 60% | Auxerre (1) · Rennes (1) · Arsenal (1) | 5/11 |
| 7 | Japan | 0.00% | 0.200 | 60% | Parma Calcio 1913 (1) · Borussia M.Gladbach (1) · Freiburg (1) | 5/11 |
| 8 | Senegal | 0.27% | 0.280 | 80% | Monaco (2) · Lyon (1) · Everton (1) | 5/11 |
| 9 | United States | 0.92% | 0.280 | 80% | Fulham (2) · Juventus (1) · AC Milan (1) | 5/11 |
| 10 | Ivory Coast | 0.00% | 0.250 | 75% | Angers (1) · Roma (1) · Nottingham Forest (1) | 4/11 |
| 11 | Egypt | 0.00% | 0.250 | 75% | Nice (1) · Arsenal (1) · Eintracht Frankfurt (1) | 4/11 |
| 12 | Morocco | 0.00% | 0.250 | 75% | Manchester United (1) · Paris Saint Germain (1) · Fiorentina (1) | 4/11 |
| 13 | Mexico | 0.00% | 0.250 | 75% | Salernitana (1) · Genoa (1) · Fulham (1) | 4/11 |
| 14 | Bosnia and Herzegovina | 0.00% | 0.333 | 100% | St. Pauli (1) · Atalanta (1) · VfB Stuttgart (1) | 3/11 |
| 15 | South Korea | 0.00% | 0.333 | 100% | Bayern Munich (1) · Paris Saint Germain (1) · Tottenham (1) | 3/11 |
| 16 | Tunisia | 0.00% | 0.333 | 100% | Lorient (1) · Union Berlin (1) · Eintracht Frankfurt (1) | 3/11 |
| 17 | Australia | 0.21% | 1.000 | 100% | St. Pauli (2) | 2/11 |
| 18 | Ecuador | 0.00% | 0.500 | 100% | Bayer Leverkusen (1) · Chelsea (1) | 2/11 |
| 19 | Haiti | 0.00% | 0.500 | 100% | Nantes (1) · Wolverhampton Wanderers (1) | 2/11 |
| 20 | New Zealand | 0.00% | 0.500 | 100% | Empoli (1) · Nottingham Forest (1) | 2/11 |
| 21 | Paraguay | 0.00% | 0.500 | 100% | Getafe (1) · Torino (1) | 2/11 |
| 22 | Turkey | 0.00% | 0.500 | 100% | Atletico Madrid (1) · Inter (1) | 2/11 |
| 23 | Canada | 0.00% | 1.000 | 100% | Villarreal (1) | 1/11 |
| 24 | Cape Verde | 0.00% | 1.000 | 100% | Villarreal (1) | 1/11 |
| 25 | Iran | 0.00% | 1.000 | 100% | Brentford (1) | 1/11 |
| 26 | South Africa | 0.00% | 1.000 | 100% | Burnley (1) | 1/11 |
| 27 | Uzbekistan | 0.00% | 1.000 | 100% | Roma (1) | 1/11 |
| 28 | Curaçao | 0.00% | 0.000 | 0% | — | 0/11 |
| 29 | Iraq | 0.00% | 0.000 | 0% | — | 0/11 |
| 30 | Jordan | 0.00% | 0.000 | 0% | — | 0/11 |
| 31 | Saudi Arabia | 0.00% | 0.000 | 0% | — | 0/11 |
| 32 | Panama | 0.00% | 0.000 | 0% | — | 0/11 |
| 33 | Qatar | 0.00% | 0.000 | 0% | — | 0/11 |
이것이 무엇이고, 무엇이 아닌가
스쿼드 결속력은 기술 통계입니다. 예상 선발 XI이 클럽 수준에서 얼마나 함께 뛰는지 포착하며, C(11, 2) = 55 쌍의 공유 출전 시간을 합산합니다. 조인 키는 (season_end_year, club)입니다. 다른 시즌에 같은 클럽에 있었던 두 선수는 집계되지 않습니다.
이것은 모델 확률이 아닙니다. 게시된 우승 확률에 입력되지 않습니다. 높은 결속력 점수가 더 나은 팀을 예측하지 않습니다. 스페인 2022는 FC 바르셀로나 소속 선수가 많은 선발 XI였지만 일찍 탈락했습니다. 기술 통계로는 국가대표 친밀감, 세트피스 루틴, 감독 연속성(라인업 이력 데이터가 필요하며 보유하지 않음)과의 격차를 메울 수 없습니다. 이 수치는 편집/연구 용도로 공개됩니다.
이 지표는 나머지 데이터 파이프라인에 걸쳐 문서화된 FBref / Understat 커버리지 편향을 상속합니다: 5대 리그는 잘 다루어지고, 소규모 리그 선수는 Wikipedia 최다 득점자 기준에 도달해야만 평점 테이블에 나타납니다. 위의 "낮은 커버리지" 섹션은 헤드라인 쌍별 수치가 실제 파편화가 아닌 누락 데이터로 인해 억제된 팀을 분리합니다.