Investigación · Cohesión de plantilla
¿Qué XI proyectados ya juegan juntos?
Snapshot · 2026-05-22Model 1.0.0Para cada selección del Mundial 2026 tomamos el XI titular proyectado del modelo y cuantificamos cuánta superposición a nivel de club tiene. Tres números por selección: minutos compartidos por pares de club-temporada (normalizados a 55 × 3000 = 165,000 máximo), una puntuación de concentración de clubes sobre los clubes más recientes del XI (índice Herfindahl-Hirschman), y la proporción del XI que juega en los tres clubes más comunes. Metodología en /docs/methodology/.
48 selecciones · XI totalmente resueltos: 3 · ventana retrospectiva: 2 temporadas.
Clasificación: minutos de club por pares, descendente
15 selecciones con ≥ 7 jugadores resueltos del XI.
| # | Selección | Por pares | Concentración | Top 3 | Clubes principales |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | France | 5.20% | 0.140 | 50% | AC Milan (2) · Inter (2) · Aston Villa (1) |
| 2 | Portugal | 4.99% | 0.225 | 71% | Manchester United (2) · AC Milan (2) · Barcelona (1) |
| 3 | England | 4.85% | 0.124 | 45% | Manchester City (2) · Arsenal (2) · Everton (1) |
| 4 | Argentina | 4.31% | 0.180 | 60% | Atletico Madrid (3) · Real Betis (2) · Aston Villa (1) |
| 5 | Netherlands | 4.18% | 0.140 | 50% | Liverpool (2) · Inter (2) · Brighton (1) |
| 6 | Germany | 3.06% | 0.124 | 45% | Bayern Munich (2) · VfB Stuttgart (2) · Barcelona (1) |
| 7 | Croatia | 3.00% | 0.161 | 56% | Manchester City (2) · Torino (2) · Fiorentina (1) |
| 8 | Colombia | 2.25% | 0.184 | 57% | Crystal Palace (2) · Cagliari (1) · Tottenham (1) |
| 9 | Belgium | 1.91% | 0.140 | 50% | Eintracht Frankfurt (2) · Manchester City (2) · Real Madrid (1) |
| 10 | Spain | 1.83% | 0.140 | 50% | Manchester City (2) · Barcelona (2) · Athletic Club (1) |
| 11 | Switzerland | 1.23% | 0.107 | 36% | Monaco (2) · Borussia Dortmund (1) · Mainz 05 (1) |
| 12 | Austria | 1.13% | 0.120 | 40% | Freiburg (2) · Real Madrid (1) · Atalanta,Bologna (1) |
| 13 | Brazil | 0.00% | 0.143 | 43% | Chelsea (1) · Paris Saint Germain (1) · Juventus (1) |
| 14 | Norway | 0.00% | 0.143 | 43% | Sevilla (1) · Brentford (1) · Borussia Dortmund (1) |
| 15 | Sweden | 0.00% | 0.111 | 33% | Aston Villa (1) · Manchester United (1) · Atalanta (1) |
Cobertura baja: leer junto al recuento de resueltos
33 selecciones con menos de 7 jugadores resueltos del XI.
Estas selecciones reclutan la mayoría de su XI de ligas fuera de nuestra cobertura FBref / Understat, por lo que los números de cohesión de abajo están estructuralmente suprimidos. Una puntuación cercana a cero para un XI con mayoría de MLS, liga saudí o Süper Lig generalmente refleja datos faltantes, no una superposición de clubes genuinamente baja.
| # | Selección | Por pares | Concentración | Top 3 | Clubes principales | Resueltos |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Scotland | 0.00% | 0.167 | 50% | Arsenal (1) · Everton (1) · Napoli (1) | 6/11 |
| 2 | Uruguay | 0.00% | 0.167 | 50% | Sassuolo (1) · Barcelona (1) · Cagliari (1) | 6/11 |
| 3 | Algeria | 0.19% | 0.280 | 80% | Lille (2) · Nice (1) · Wolverhampton Wanderers (1) | 5/11 |
| 4 | DR Congo | 0.00% | 0.200 | 60% | Marseille (1) · West Ham (1) · Nantes (1) | 5/11 |
| 5 | Czech Republic | 2.65% | 0.280 | 80% | West Ham (2) · Torino (1) · Bayer Leverkusen (1) | 5/11 |
| 6 | Ghana | 0.00% | 0.200 | 60% | Auxerre (1) · Rennes (1) · Arsenal (1) | 5/11 |
| 7 | Japan | 0.00% | 0.200 | 60% | Parma Calcio 1913 (1) · Borussia M.Gladbach (1) · Freiburg (1) | 5/11 |
| 8 | Senegal | 0.27% | 0.280 | 80% | Monaco (2) · Lyon (1) · Everton (1) | 5/11 |
| 9 | United States | 0.92% | 0.280 | 80% | Fulham (2) · Juventus (1) · AC Milan (1) | 5/11 |
| 10 | Ivory Coast | 0.00% | 0.250 | 75% | Angers (1) · Roma (1) · Nottingham Forest (1) | 4/11 |
| 11 | Egypt | 0.00% | 0.250 | 75% | Nice (1) · Arsenal (1) · Eintracht Frankfurt (1) | 4/11 |
| 12 | Morocco | 0.00% | 0.250 | 75% | Manchester United (1) · Paris Saint Germain (1) · Fiorentina (1) | 4/11 |
| 13 | Mexico | 0.00% | 0.250 | 75% | Salernitana (1) · Genoa (1) · Fulham (1) | 4/11 |
| 14 | Bosnia and Herzegovina | 0.00% | 0.333 | 100% | St. Pauli (1) · Atalanta (1) · VfB Stuttgart (1) | 3/11 |
| 15 | South Korea | 0.00% | 0.333 | 100% | Bayern Munich (1) · Paris Saint Germain (1) · Tottenham (1) | 3/11 |
| 16 | Tunisia | 0.00% | 0.333 | 100% | Lorient (1) · Union Berlin (1) · Eintracht Frankfurt (1) | 3/11 |
| 17 | Australia | 0.21% | 1.000 | 100% | St. Pauli (2) | 2/11 |
| 18 | Ecuador | 0.00% | 0.500 | 100% | Bayer Leverkusen (1) · Chelsea (1) | 2/11 |
| 19 | Haiti | 0.00% | 0.500 | 100% | Nantes (1) · Wolverhampton Wanderers (1) | 2/11 |
| 20 | New Zealand | 0.00% | 0.500 | 100% | Empoli (1) · Nottingham Forest (1) | 2/11 |
| 21 | Paraguay | 0.00% | 0.500 | 100% | Getafe (1) · Torino (1) | 2/11 |
| 22 | Turkey | 0.00% | 0.500 | 100% | Atletico Madrid (1) · Inter (1) | 2/11 |
| 23 | Canada | 0.00% | 1.000 | 100% | Villarreal (1) | 1/11 |
| 24 | Cape Verde | 0.00% | 1.000 | 100% | Villarreal (1) | 1/11 |
| 25 | Iran | 0.00% | 1.000 | 100% | Brentford (1) | 1/11 |
| 26 | South Africa | 0.00% | 1.000 | 100% | Burnley (1) | 1/11 |
| 27 | Uzbekistan | 0.00% | 1.000 | 100% | Roma (1) | 1/11 |
| 28 | Curaçao | 0.00% | 0.000 | 0% | — | 0/11 |
| 29 | Iraq | 0.00% | 0.000 | 0% | — | 0/11 |
| 30 | Jordan | 0.00% | 0.000 | 0% | — | 0/11 |
| 31 | Saudi Arabia | 0.00% | 0.000 | 0% | — | 0/11 |
| 32 | Panama | 0.00% | 0.000 | 0% | — | 0/11 |
| 33 | Qatar | 0.00% | 0.000 | 0% | — | 0/11 |
Qué es esto y qué no es
La cohesión de plantilla es una superficie descriptiva. Captura cuánto del XI proyectado juega junto a nivel de club, con la suma de minutos compartidos para cada uno de los C(11, 2) = 55 pares, con clave de unión de (season_end_year, club). Dos jugadores que compartieron club en temporadas diferentes no cuentan.
Esto no es una probabilidad del modelo. No alimenta las probabilidades publicadas de ganar el torneo. Una puntuación alta de cohesión no predice un mejor equipo. España en 2022 tenía un XI cargado de jugadores del FC Barcelona y fue eliminada temprano; el número descriptivo no captura la familiaridad a nivel de selección, las rutinas de balón parado ni la continuidad del entrenador (lo que requeriría datos de historial de alineaciones que no tenemos). El número se publica para uso editorial e investigación.
La métrica hereda el sesgo de cobertura FBref / Understat documentado en el resto del pipeline de datos: las cinco grandes ligas están bien cubiertas, mientras que los jugadores de ligas menores aparecen en la tabla de valoraciones solo cuando alcanzan umbrales de máximo goleador en Wikipedia. La sección de "cobertura baja" de arriba aísla los equipos donde el número principal por pares está suprimido por datos faltantes y no por fragmentación genuina.