研究 · 阵容凝聚力
哪些预测首发 XI 已经在一起踢球？
Snapshot · 2026-05-22Model 1.0.0对于每支 2026 世界杯球队, 我们取模型预测的首发 XI, 量化其俱乐部层面的重叠程度。每支球队三个数字: 两两共同俱乐部赛季出场时间（标准化到 55 × 3000 = 165,000 上限）、首发 XI 最近俱乐部的集中度指数（Herfindahl-Hirschman 指数）, 以及前三大俱乐部在首发 XI 中的占比。方法论详见 /docs/methodology/.
48 支球队 · 完全解析的 XI: 3 · 回溯窗口: 2 个赛季。
排名: 两两俱乐部出场时间, 降序
15 支已解析 XI 球员 ≥ 7 人的球队。
| # | 球队 | 两两重叠 | 集中度 | 前三 | 主要俱乐部 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | France | 5.20% | 0.140 | 50% | AC Milan (2) · Inter (2) · Aston Villa (1) |
| 2 | Portugal | 4.99% | 0.225 | 71% | Manchester United (2) · AC Milan (2) · Barcelona (1) |
| 3 | England | 4.85% | 0.124 | 45% | Manchester City (2) · Arsenal (2) · Everton (1) |
| 4 | Argentina | 4.31% | 0.180 | 60% | Atletico Madrid (3) · Real Betis (2) · Aston Villa (1) |
| 5 | Netherlands | 4.18% | 0.140 | 50% | Liverpool (2) · Inter (2) · Brighton (1) |
| 6 | Germany | 3.06% | 0.124 | 45% | Bayern Munich (2) · VfB Stuttgart (2) · Barcelona (1) |
| 7 | Croatia | 3.00% | 0.161 | 56% | Manchester City (2) · Torino (2) · Fiorentina (1) |
| 8 | Colombia | 2.25% | 0.184 | 57% | Crystal Palace (2) · Cagliari (1) · Tottenham (1) |
| 9 | Belgium | 1.91% | 0.140 | 50% | Eintracht Frankfurt (2) · Manchester City (2) · Real Madrid (1) |
| 10 | Spain | 1.83% | 0.140 | 50% | Manchester City (2) · Barcelona (2) · Athletic Club (1) |
| 11 | Switzerland | 1.23% | 0.107 | 36% | Monaco (2) · Borussia Dortmund (1) · Mainz 05 (1) |
| 12 | Austria | 1.13% | 0.120 | 40% | Freiburg (2) · Real Madrid (1) · Atalanta,Bologna (1) |
| 13 | Brazil | 0.00% | 0.143 | 43% | Chelsea (1) · Paris Saint Germain (1) · Juventus (1) |
| 14 | Norway | 0.00% | 0.143 | 43% | Sevilla (1) · Brentford (1) · Borussia Dortmund (1) |
| 15 | Sweden | 0.00% | 0.111 | 33% | Aston Villa (1) · Manchester United (1) · Atalanta (1) |
低覆盖率: 请结合已解析数量阅读
33 支已解析 XI 球员少于 7 人的球队。
这些球队的首发 XI 大部分来自 FBref / Understat 覆盖范围之外的联赛, 因此以下凝聚力数据在结构上被压低。MLS、沙特联赛或土超重兵 XI 的接近零的两两分数通常反映的是数据缺失, 而非真正低的俱乐部重叠。
| # | 球队 | 两两重叠 | 集中度 | 前三 | 主要俱乐部 | 已解析 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Scotland | 0.00% | 0.167 | 50% | Arsenal (1) · Everton (1) · Napoli (1) | 6/11 |
| 2 | Uruguay | 0.00% | 0.167 | 50% | Sassuolo (1) · Barcelona (1) · Cagliari (1) | 6/11 |
| 3 | Algeria | 0.19% | 0.280 | 80% | Lille (2) · Nice (1) · Wolverhampton Wanderers (1) | 5/11 |
| 4 | DR Congo | 0.00% | 0.200 | 60% | Marseille (1) · West Ham (1) · Nantes (1) | 5/11 |
| 5 | Czech Republic | 2.65% | 0.280 | 80% | West Ham (2) · Torino (1) · Bayer Leverkusen (1) | 5/11 |
| 6 | Ghana | 0.00% | 0.200 | 60% | Auxerre (1) · Rennes (1) · Arsenal (1) | 5/11 |
| 7 | Japan | 0.00% | 0.200 | 60% | Parma Calcio 1913 (1) · Borussia M.Gladbach (1) · Freiburg (1) | 5/11 |
| 8 | Senegal | 0.27% | 0.280 | 80% | Monaco (2) · Lyon (1) · Everton (1) | 5/11 |
| 9 | United States | 0.92% | 0.280 | 80% | Fulham (2) · Juventus (1) · AC Milan (1) | 5/11 |
| 10 | Ivory Coast | 0.00% | 0.250 | 75% | Angers (1) · Roma (1) · Nottingham Forest (1) | 4/11 |
| 11 | Egypt | 0.00% | 0.250 | 75% | Nice (1) · Arsenal (1) · Eintracht Frankfurt (1) | 4/11 |
| 12 | Morocco | 0.00% | 0.250 | 75% | Manchester United (1) · Paris Saint Germain (1) · Fiorentina (1) | 4/11 |
| 13 | Mexico | 0.00% | 0.250 | 75% | Salernitana (1) · Genoa (1) · Fulham (1) | 4/11 |
| 14 | Bosnia and Herzegovina | 0.00% | 0.333 | 100% | St. Pauli (1) · Atalanta (1) · VfB Stuttgart (1) | 3/11 |
| 15 | South Korea | 0.00% | 0.333 | 100% | Bayern Munich (1) · Paris Saint Germain (1) · Tottenham (1) | 3/11 |
| 16 | Tunisia | 0.00% | 0.333 | 100% | Lorient (1) · Union Berlin (1) · Eintracht Frankfurt (1) | 3/11 |
| 17 | Australia | 0.21% | 1.000 | 100% | St. Pauli (2) | 2/11 |
| 18 | Ecuador | 0.00% | 0.500 | 100% | Bayer Leverkusen (1) · Chelsea (1) | 2/11 |
| 19 | Haiti | 0.00% | 0.500 | 100% | Nantes (1) · Wolverhampton Wanderers (1) | 2/11 |
| 20 | New Zealand | 0.00% | 0.500 | 100% | Empoli (1) · Nottingham Forest (1) | 2/11 |
| 21 | Paraguay | 0.00% | 0.500 | 100% | Getafe (1) · Torino (1) | 2/11 |
| 22 | Turkey | 0.00% | 0.500 | 100% | Atletico Madrid (1) · Inter (1) | 2/11 |
| 23 | Canada | 0.00% | 1.000 | 100% | Villarreal (1) | 1/11 |
| 24 | Cape Verde | 0.00% | 1.000 | 100% | Villarreal (1) | 1/11 |
| 25 | Iran | 0.00% | 1.000 | 100% | Brentford (1) | 1/11 |
| 26 | South Africa | 0.00% | 1.000 | 100% | Burnley (1) | 1/11 |
| 27 | Uzbekistan | 0.00% | 1.000 | 100% | Roma (1) | 1/11 |
| 28 | Curaçao | 0.00% | 0.000 | 0% | — | 0/11 |
| 29 | Iraq | 0.00% | 0.000 | 0% | — | 0/11 |
| 30 | Jordan | 0.00% | 0.000 | 0% | — | 0/11 |
| 31 | Saudi Arabia | 0.00% | 0.000 | 0% | — | 0/11 |
| 32 | Panama | 0.00% | 0.000 | 0% | — | 0/11 |
| 33 | Qatar | 0.00% | 0.000 | 0% | — | 0/11 |
这是什么, 以及不是什么
阵容凝聚力是一个描述性指标。它衡量预测首发 XI 在俱乐部层面的合作程度, 对 C(11, 2) = 55 对球员两两计算共同出场时间, 连接键为 (season_end_year, club)。两名在不同赛季效力同一俱乐部的球员不计入。
这不是模型概率, 不参与已发布夺冠概率的计算。高凝聚力分数不预示球队表现更好。2022 年的西班牙首发 XI 中大量 FC Barcelona 球员, 却早早出局; 描述性数字无法弥补国家队默契、定位球套路或主教练延续性方面的信息缺失（这些需要我们暂不具备的阵容历史数据）。该数字的发布仅供编辑/研究使用。
该指标继承了数据管道其他部分记录的 FBref / Understat 覆盖偏差: 五大联赛覆盖良好, 而小联赛球员仅在达到 Wikipedia 最佳射手门槛时才出现在评分表中。上方的「低覆盖率」部分隔离了那些头条两两数字因数据缺失而非真正碎片化而被压低的球队。