스포츠 데이터, 모델, AI는 모두의 것이어야 합니다

무엇을 제공하는가

월드컵을 위한 보정된 통계 모델 — 모든 경기의 승패 확률, 모든 대표팀의 예상 선발 XI, 우승 확률, 선수별 득점 확률, 기대 골, 그리고 그 모든 방법론. 공개 데이터 소스를 기반으로 구축하여 매 실행마다 갱신하며, 문서를 공개합니다.

자세한 내용은 /docs/methodology/에서 전체 방법론을, /posts/에서 짧은 연구 노트를, /data/에서 데이터 내보내기 엔드포인트를 확인하세요.

확률을 읽는 법

사이트의 모든 수치는 확률 — 장기적 빈도이지, 확실한 결과에 대한 예측이 아닙니다. 모델이 어떤 팀에 18%의 승률을 부여한다면, 유사한 경기를 여러 번 치를 때 이런 결과가 약 다섯 번에 한 번꼴로 나타난다는 의미입니다. 낮은 확률의 결과는 항상 발생합니다. 그것이 바로 18%가 뜻하는 바입니다.

수치가 빈도이기 때문에 같은 방식으로 검증합니다 — 모델의 예측과 실제 결과를 경기마다 비교합니다. 방법론은 확률이 어떻게 구축되고 보정되는지 설명하며, 과정에서 만나는 모든 용어와 컬럼에는 정의가 있습니다.

누구를 위한 것인가

실제 선발 가능성에 대해 확률 기반 관점을 원하는 판타지 플레이어. 감이 아닌 인용 가능한 모델 출력을 원하는 축구 기자. API를 통해 깔끔한 경기별 데이터를 원하는 스포츠 분석 애호가와 개발자. 토너먼트 역학을 연구하는 학술 연구자. 그리고 프로가 이미 사용하는 것과 같은 통계적 관점을 원하는 모든 축구 팬.

왜 이 일을 하는가

현대 Premier League 구단은 월 5자릿수 데이터 계약을 맺고, Dixon-Coles 변형 모델을 피팅하는 분석가를 고용하며, 팬들이 절대 읽을 수 없는 전술 보고서를 작성합니다. 그들이 생산하는 대부분은 비밀이 아닙니다 — Elo 재피팅, Poisson 골 모델, Bayesian 계층 모델 등 — 하지만 통합 비용이 비싸고, 바로 그 통합이 진입 장벽입니다.

우리가 주장하고 싶은 것은 그 통합이 공공재여야 한다는 것입니다. 브라우저를 가진 누구나 보정된 토너먼트 예측을 읽을 수 있다면, 경기에 대한 대화는 TV 해설자의 생각이 아닌 모델의 관점은 이러하고, 여기서 확신이 있으며, 여기서는 없다는 것으로 바뀝니다. 그것이 더 나은 대화이고, 이 프로젝트가 실현하고자 하는 것입니다.

우리의 작업 방식

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