실적 기록

모델은 얼마나 정확한가?

누구든 어떤 팀이 70% 확률이라고 말할 수 있습니다. 진짜 시험은 그 후에 무슨 일이 일어나는가입니다: 70% 확률을 받은 팀이 실제로 열 번 중 약 일곱 번 이기나요? 그 질문에 답하는 핵심 수치가 여기 있습니다 — 그리고 우리의 작업을 검증할 수 있는 모든 방법도 함께 제시합니다.

이미 알고 있는 결과로 채점

이 모델이 어떤 팀에 70%의 확률을 부여하면, 실제로 대략 그만큼 일어납니다. 24개 과거 대회(2014–2024)의 전체 987경기에 대해 테스트했습니다 — 각 경기는 경기 전날 시점의 모델로 채점되어 결과를 미리 보지 못했습니다 — 그리고 모델이 제시한 확률은 실제 결과와 약 5.6 퍼센트포인트 내에 들어왔습니다.

하나의 숫자로 요약하면: 평균적으로 실제 일어난 결과에 대해 맹목적인 3분의 1 추측보다 약 35% 더 높은 확률을 부여했습니다.

통계에 관심이 있는 분들을 위해, 이는 맹목적 추측의 0.667에 대한 0.572 입니다 — 낮을수록 좋습니다. 이것은 2026년의 정직한 척도이며, 사후에 꾸며진 숫자가 아닙니다.

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작업 검증하기

모델이 책임을 지는 다섯 가지 방법 — 증거, 실패, 그리고 모든 수치 뒤의 버전 관리된 기록.

예측 무결성

킥오프 전 잠금

모든 경기 예측은 킥오프 몇 시간 전에 잠깁니다. 잠긴 확률이 모델 평가에 사용되는 최종 예측입니다. 한번 동결되면 숫자는 변경할 수 없으므로, 이 페이지의 교정 점수는 각 경기 전에 실제로 게시된 내용을 반영합니다.

이 페이지의 모든 수치는 모델 자체의 보정입니다 — 예측 확률과 경기장에서 실제 일어난 일의 비교입니다. 밑줄 친 약어를 탭하면 정의를 확인할 수 있습니다.

How accurate is the model? · onthepitch