リサーチ · カウンターナラティブ
モデルと FIFA ランキングが異なるところ
Snapshot · 2026-05-22Model 1.0.0WC 2026 の各出場国について、モデルのトーナメント優勝確率と FIFA ランキングに基づく暗黙の確率を比較します。暗黙の確率は FIFA ランキングの単調変換で、ランクの負値に温度パラメータ τ = 8 の softmax を適用したものです。ランクが高いほど暗黙の確率が高くなり、48チーム全体で合計1になります。以下の表は最大の正および負のデルタを持つチームを示します。方法論は /docs/methodology/.
48 チーム · 変換: implied_j = exp(-rank_j / tau) / sum_k exp(-rank_k / tau); teams with no FIFA rank substitute the field's median rank
上位 10: モデルが FIFA ランキング基準値より高く評価
最大の正のデルタ: Argentina（+9.06pp）
モデルのトーナメント優勝確率と FIFA ランキングに基づく基準値とのチーム別デルタ。Standard Pass で完全な表を解除できます。
上位 10: モデルが FIFA ランキング基準値より低く評価
最大の負のデルタ: Belgium（-2.95pp）
モデルが FIFA ランキング基準値を下回って評価しているチーム別デルタ。Standard Pass で完全な表を解除できます。
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この比較の意味と限界
ここでの暗黙の確率は、各チームの公開 FIFA ランキングから文書化された softmax 変換のみで算出されています。このページは外部の確率ソースとの比較ではありません。使用される基準値は FIFA ランキングのみです。
正のデルタが大きいことは推奨ではなく、モデルのアンサンブル（Elo + Dixon Coles + 階層 Poisson、等張回帰でキャリブレーション）が FIFA ランキング単独とは異なる結論に達した箇所の記述です。モデルのサンプル外キャリブレーションは 方法論 ページに公開されています。FIFA ランキングの暗黙の確率は比較目的でのみ表示しており、予測としての妥当性は検証していません。