Acerca de
Los datos deportivos, los modelos y la IA deberían ser para todos
Los clubes profesionales y las federaciones nacionales han pasado la última década comprando su acceso a la analítica — feeds de tracking propietarios, pilas internas de modelos, personal dedicado de ciencia de datos y herramientas que el público nunca ve. OnThePitch democratiza todo eso — los datos, los modelos y la IA detrás de ellos — comenzando por la Copa Mundial de la FIFA 2026.
OnThePitch
Qué publicamos
Un modelo estadístico calibrado para la Copa del Mundo — probabilidades de victoria para cada partido, alineaciones titulares proyectadas para cada selección, probabilidades de ganar el torneo, probabilidades de gol por jugador, goles esperados y la metodología detrás de todo. Construido a partir de fuentes de datos públicas; actualizado en cada ejecución; documentado abiertamente.
Consulta /docs/methodology/ para el informe completo, /posts/ para notas breves de investigación, y /data/ para los endpoints de exportación.
Cómo leer una probabilidad
Cada número en el sitio es una probabilidad — una frecuencia a largo plazo, no un pronóstico de lo que definitivamente ocurrirá. Cuando el modelo asigna a un equipo un 18% de probabilidad de ganar, significa que en muchos partidos comparables un resultado así ocurre aproximadamente una de cada cinco veces. Los resultados de baja probabilidad suceden constantemente; eso es exactamente lo que significa un 18%.
Dado que los números son frecuencias, los verificamos de la misma manera — comparando lo que dijo el modelo con lo que realmente ocurrió, partido tras partido. La metodología explica cómo se construyen y calibran las probabilidades, y cada término o columna que encuentres tiene su propia definición.
Para quién es esto
Jugadores de fantasy que quieren una visión respaldada por probabilidades de quién será titular. Periodistas de fútbol que buscan un resultado de modelo citable en lugar de opiniones sin fundamento. Entusiastas de analítica deportiva y desarrolladores que quieren datos limpios por partido vía API. Académicos que estudian dinámicas de torneo. Cualquiera que vea el fútbol y quiera la misma lente estadística que ya usan los profesionales.
Por qué hacemos esto
Un club moderno de la Premier League gestiona contratos de datos de cinco cifras al mes, emplea analistas que ajustan variantes de Dixon-Coles como profesión y produce informes tácticos que sus aficionados nunca leerán. La mayor parte de lo que producen no es secreto — es un reajuste de Elo aquí, un modelo Poisson de goles allá, algo bayesiano jerárquico — pero es costoso de ensamblar, y el ensamblaje es lo que cuesta.
El argumento que haríamos es que ese ensamblaje debería ser un bien público. Si cualquiera con un navegador puede leer un pronóstico de torneo calibrado, la conversación sobre un partido deja de ser qué piensa el comentarista de televisión y pasa a ser esta es la visión del modelo, aquí es donde tiene confianza, aquí es donde no. Esa es una mejor conversación, y es la que este proyecto busca hacer posible.
Cómo trabajamos
Fuentes abiertas
Todo lo que el modelo lee está disponible públicamente — calendarios de la FIFA, páginas de plantillas de Wikipedia, FBref a través del ecosistema worldfootballR, estadísticas públicas de temporada de clubes. La lista completa de fuentes está en la página de metodología, y cualquier lector puede reproducir los datos de entrada desde los mismos archivos públicos.
Metodología abierta
Cada probabilidad del sitio proviene de un modelo cuya arquitectura, características, procedimiento de entrenamiento y limitaciones están documentados en /docs/. Si un número en la página te sorprende, la metodología debería explicar de dónde viene.
Acceso básico gratuito
El pronóstico principal — ganador del torneo, clasificaciones de grupo, la cascada eliminatoria — es gratuito para todos los lectores, junto con las alineaciones proyectadas, las plantillas, las calificaciones compuestas por jugador y la metodología completa. Las capas más profundas están detrás de un pase único que financia el trabajo.
Alcance editorial
OnThePitch es estructuralmente una publicación estadística — en la misma tradición que FiveThirtyEight o FBref. El producto son las probabilidades calibradas del modelo, la metodología detrás de ellas y los desgloses por equipo y por jugador derivados de ellas. Los ingresos financian la investigación.
Ponte en contacto
¿Encontraste un error, quieres sugerir una función o tienes una pregunta de investigación? La vía más rápida es el formulario de comentarios.
Quién está detrás
OnThePitch es un proyecto independiente de analítica deportiva.