예측 · 가정 시나리오
만약 X가 Y였다면? 팀별 민감도
Snapshot · 2026-05-21Model 1.0.0WC 2026 48개국 각각에 대해 모델 입력의 소규모 타당한 변동(조 추첨의 강도 증감, 팀 레이팅 소폭 조정, 승부차기 전환율을 모집단 평균으로 재설정) 하에 토너먼트 브래킷 몬테 카를로를 다시 실행합니다. 아래 델타는 각 변동이 팀의 게시된 우승 확률을 얼마나 이동시키는지 보여줍니다. 방법론과 전체 시나리오 목록은 다음에 기재되어 있습니다: /docs/methodology/.
48개 팀 · 시나리오당 2,000회 시뮬레이션 · 최대 단일 변동 이동: 11.0pp
민감도 상위 10개 팀
가장 민감한 팀: Spain(최대 단일 시나리오 이동 11.0pp)
48개국의 팀별 시나리오 델타. 각 시나리오는 단일 모델 입력(조 강도, 팀 레이팅, 승부차기 능력)을 변동시키고 그에 따른 팀 우승 확률 이동을 보고합니다. Standard Pass가 전체 테이블과 시나리오별 분석을 잠금 해제합니다.
24h money-back, no questions asked
Standard Pass
전체 가정 시나리오 테이블 잠금 해제
Standard Pass는 팀별 시나리오 델타와 사이트 전체의 모든 잠금 섹션을 잠금 해제하며, 대회 기간 동안 유효합니다.
Every forecast graded against the real result, scored on 987 matches since 2014. See the scorecard.
24h money-back, no questions asked·No subscription, no auto-renewal·Access through 31 Dec 2026. See refund policy.
테이블 읽는 방법
모델의 팀별 우승 확률은 100,000회 시뮬레이션 몬테 카를로 브래킷 재실행에서 산출됩니다. 각 팀에 대해 이 페이지는 "만약 입력 X가 값 Y였다면 확률은 어떻게 될까?" 형식의 다섯 가지 작은 질문을 던집니다. 화살표 → 는 기본값에서 변동된 확률로의 이동을 보여주며, 괄호 안의 델타는 퍼센트포인트 단위 이동입니다. 이들은 서술적 민감도이며 무슨 일이 일어날지에 대한 예측이 아닙니다.
준수 사항: 이 페이지는 연구 결과물입니다. 외부 확률 소스를 참조하지 않으며, 어떤 시나리오도 권장 사항으로 표현되지 않습니다.