预测 · 假设情景
如果 X 变为 Y？逐队敏感性分析
Snapshot · 2026-05-21Model 1.0.0对于 48 支 WC 2026 参赛球队中的每一支, 我们在模型输入的一组合理扰动下重新运行淘汰赛 Monte Carlo 模拟: 更强或更弱的小组对手、球队评分的小幅调整, 以及将点球大战转化率重置为总体平均值。下方的差值显示每种扰动对球队已发布夺冠概率的影响程度。方法论和完整情景列表记录在 /docs/methodology/.
48 支球队 · 每个情景 2,000 次模拟 · 最大单一扰动变动: 11.0pp
前 10 名最敏感球队
Standard Pass
最敏感球队: Spain（最大单一情景变动 11.0pp）
48 支球队的逐队情景差值。每个情景扰动一个模型输入（小组实力、球队评分、点球大战水平）, 并报告该球队夺冠概率的变动。Standard Pass 可解锁完整表格和逐情景明细。
Standard Pass
解锁完整假设情景表格
Standard Pass 解锁逐队情景差值及全站所有付费内容, 有效期至赛事结束。
24h self-service refund·No subscription, no auto-renewal·Access through 31 Dec 2026. See refund policy.
如何阅读表格
模型对每支球队的夺冠概率来自 50,000 次 Monte Carlo 淘汰赛重新模拟。对于每支球队, 本页提出五个「如果」形式的小问题: 「如果输入 X 为值 Y, 概率会怎样？」箭头 → 显示从基准到扰动概率的变动; 括号中的差值为百分点变化。这些是描述性的敏感度分析, 不是对未来事件的预测。
合规声明: 本页面为研究输出。未引用任何外部概率来源, 且任何情景均非针对任何受众的建议。