Über uns
Sportdaten, Modelle und KI sollten allen gehören
Profi-Klubs und nationale Verbände haben das letzte Jahrzehnt damit verbracht, sich Zugang zu Analytik zu erkaufen — proprietäre Tracking-Feeds, interne Modellstacks, eigene Data-Science-Teams und Werkzeuge, die die Öffentlichkeit nie zu sehen bekommt. OnThePitch demokratisiert genau das — die Daten, die Modelle und die KI dahinter — beginnend mit der FIFA Fussball-Weltmeisterschaft 2026.
OnThePitch
Was wir veröffentlichen
Ein kalibriertes statistisches Modell für die Weltmeisterschaft — Siegwahrscheinlichkeiten für jedes Spiel, prognostizierte Startaufstellungen für jede Nation, Turniersieg-Wahrscheinlichkeiten, Torwahrscheinlichkeiten je Spieler, erwartete Tore und die Methodik hinter allem. Aufgebaut auf öffentlich zugänglichen Datenquellen; bei jedem Lauf aktualisiert; offen dokumentiert.
Siehe /docs/methodology/ für die vollständige Beschreibung, /posts/ für kurze Forschungsnotizen und /data/ für die Export-Endpunkte.
Wie man eine Wahrscheinlichkeit liest
Jede Zahl auf der Website ist eine Wahrscheinlichkeit — eine Langzeit-Häufigkeit, keine Vorhersage dessen, was definitiv passieren wird. Wenn das Modell einem Team eine 18-%-Chance auf den Sieg gibt, bedeutet das, dass über viele vergleichbare Spiele hinweg ein solches Ergebnis etwa einmal in fünf Fällen eintritt. Ergebnisse mit geringer Wahrscheinlichkeit kommen ständig vor; genau das bedeutet ein Wert von 18 %.
Da die Zahlen Häufigkeiten sind, überprüfen wir sie auf die gleiche Weise — indem wir vergleichen, was das Modell gesagt hat, mit dem, was tatsächlich passiert ist, Spiel für Spiel. Die Methodik erläutert, wie die Wahrscheinlichkeiten erstellt und kalibriert werden, und jeder Begriff oder jede Spalte, der bzw. die Ihnen begegnet, hat eine eigene Definition.
Für wen wir da sind
Fantasy-Spieler, die eine wahrscheinlichkeitsgestützte Einschätzung wollen, wer tatsächlich aufgestellt wird. Fussball-Journalisten, die eine zitierfähige Modellaussage statt einer gefühlsbasierten Einschätzung suchen. Sportanalytik-Begeisterte und Entwickler, die saubere Spieldaten per API abrufen möchten. Wissenschaftler, die Turnierdynamiken untersuchen. Jeder, der Fussball schaut und denselben statistischen Blick haben möchte, den die Profis bereits nutzen.
Warum wir das tun
Ein moderner Premier-League-Klub betreibt Datenverträge im fünfstelligen Monatsbereich, beschäftigt Analysten, die beruflich Dixon-Coles-Varianten anpassen, und erstellt taktische Berichte, die ihre Fans nie lesen werden. Das meiste davon ist kein Geheimnis — hier ein Elo-Refit, dort ein Poisson-Tormodell, ein Bayesian-hierarchisches Irgendwas — aber der Aufbau ist teuer, und genau der Aufbau ist das Kostspielige.
Unser Argument: Dieser Aufbau sollte ein öffentliches Gut sein. Wenn jeder mit einem Browser eine kalibrierte Turnierprognose lesen kann, hört das Gespräch über ein Spiel auf, was denkt der Experte im Fernsehen zu sein, und wird zu hier ist die Einschätzung des Modells, hier ist es zuversichtlich, hier ist es das nicht. Das ist ein besseres Gespräch, und es ist das, was dieses Projekt ermöglichen will.
Wie wir arbeiten
Offene Quellen
Alles, was das Modell liest, ist öffentlich zugänglich — FIFA-Spielpläne, Wikipedia-Kaderseiten, FBref über das worldfootballR-Ökosystem, öffentliche Vereinssaisonstatistiken. Die vollständige Quellenliste steht auf der Methodik-Seite, und jeder Leser kann die Eingabedaten aus denselben öffentlichen Archiven reproduzieren.
Methodik offen zugänglich
Jede Wahrscheinlichkeit auf der Website stammt aus einem Modell, dessen Architektur, Features, Trainingsverfahren und Einschränkungen unter /docs/ beschrieben sind. Wenn Sie eine Zahl auf der Seite überrascht, sollte die Methodik erklären, woher sie kommt.
Kostenloser Basiszugang
Die Kernprognose — Turniersieger, Gruppenstände, die K.-o.-Kaskade — ist für jeden Leser kostenlos, zusammen mit prognostizierten Startaufstellungen, Kadern, Spieler-Gesamtbewertungen und der vollständigen Methodik. Tiefere Ebenen stehen hinter einem einmaligen Pass, der die Arbeit finanziert.
Redaktioneller Rahmen
OnThePitch ist strukturell eine statistische Publikation — in der Tradition von FiveThirtyEight oder FBref. Das Produkt sind die kalibrierten Wahrscheinlichkeiten des Modells, die Methodik dahinter und die daraus abgeleiteten Team- und Spieler-Aufschlüsselungen. Die Einnahmen finanzieren die Forschung.
Kontakt aufnehmen
Einen Fehler gefunden, einen Vorschlag oder eine Forschungsfrage? Der schnellste Weg ist das Feedback-Formular.
Wer dahintersteht
OnThePitch ist ein unabhängiges Sportanalytik-Projekt.