À propos
Les données sportives, les modèles et l'IA devraient appartenir à tous
Les clubs professionnels et les fédérations nationales ont passé la dernière décennie à acheter leur accès à l'analytique — flux de tracking propriétaires, piles de modèles internes, équipes dédiées de data science et outils que le public ne voit jamais. OnThePitch démocratise tout cela — les données, les modèles et l'IA qui les sous-tendent — en commençant par la Coupe du Monde FIFA 2026.
OnThePitch
Ce que nous publions
Un modèle statistique calibré pour la Coupe du Monde — probabilités de victoire pour chaque match, compositions titulaires projetées pour chaque équipe, probabilités de victoire au tournoi, probabilités de but par joueur, buts attendus et la méthodologie derrière tout cela. Construit à partir de sources de données publiques ; mis à jour à chaque exécution ; documenté ouvertement.
Consultez /docs/methodology/ pour le rapport complet, /posts/ pour les notes de recherche courtes, et /data/ pour les endpoints d'exportation.
Comment lire une probabilité
Chaque chiffre sur le site est une probabilité — une fréquence à long terme, pas une prévision de ce qui va définitivement se passer. Quand le modèle donne à une équipe 18 % de chances de gagner, cela signifie que sur de nombreux matchs comparables, un tel résultat se produit environ une fois sur cinq. Les résultats à faible probabilité arrivent tout le temps ; c'est exactement ce que signifie 18 %.
Comme les chiffres sont des fréquences, nous les vérifions de la même façon — en comparant ce que le modèle a dit avec ce qui s'est réellement passé, match après match. La méthodologie explique comment les probabilités sont construites et calibrées, et chaque terme ou colonne que vous rencontrerez a sa propre définition.
À qui nous nous adressons
Les joueurs de fantasy qui veulent une vision probabiliste de qui sera titulaire. Les journalistes de football qui cherchent un résultat de modèle citable plutôt qu'une analyse d'impression. Les passionnés d'analytique sportive et développeurs qui veulent des données propres par match via API. Les universitaires qui étudient les dynamiques de tournoi. Toute personne qui regarde le football et veut la même lentille statistique que les professionnels utilisent déjà.
Pourquoi nous faisons cela
Un club moderne de Premier League gère des contrats de données à cinq chiffres par mois, emploie des analystes qui ajustent des variantes de Dixon-Coles comme métier et produit des rapports tactiques que ses supporters ne liront jamais. L'essentiel de ce qu'ils produisent n'est pas secret — c'est un recalibrage Elo ici, un modèle Poisson de buts là, quelque chose de bayésien hiérarchique — mais c'est coûteux à assembler, et c'est l'assemblage qui coûte.
L'argument que nous avancerions est que cet assemblage devrait être un bien public. Si n'importe qui avec un navigateur peut lire une prévision de tournoi calibrée, la conversation sur un match cesse d'être qu'est-ce que le commentateur pense et devient voici la vision du modèle, voici où il est confiant, voici où il ne l'est pas. C'est une meilleure conversation, et c'est celle que ce projet cherche à rendre possible.
Comment nous travaillons
Sources ouvertes
Tout ce que le modèle lit est disponible publiquement — calendriers FIFA, pages d'effectifs Wikipedia, FBref via l'écosystème worldfootballR, statistiques publiques de saison des clubs. La liste complète des sources est sur la page de méthodologie, et tout lecteur peut reproduire les données d'entrée à partir des mêmes archives publiques.
Méthodologie ouverte
Chaque probabilité du site provient d'un modèle dont l'architecture, les caractéristiques, la procédure d'entraînement et les limites sont décrites dans /docs/. Si un chiffre sur la page vous surprend, la méthodologie devrait expliquer d'où il vient.
Accès de base gratuit
La prévision principale — vainqueur du tournoi, classements de groupe, la cascade éliminatoire — est gratuite pour chaque lecteur, ainsi que les compositions projetées, les effectifs, les notes composites par joueur et la méthodologie complète. Les couches plus profondes sont derrière un pass unique qui finance le travail.
Périmètre éditorial
OnThePitch est structurellement une publication statistique — dans la même tradition que FiveThirtyEight ou FBref. Le produit, ce sont les probabilités calibrées du modèle, la méthodologie qui les sous-tend et les analyses par équipe et par joueur qui en découlent. Les revenus financent la recherche.
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Qui est derrière
OnThePitch est un projet indépendant d'analyse sportive.