Pesquisa
Como as previsões são construídas — e por que você pode confiar nelas
Cada probabilidade é submetida a um backtest walk-forward com um portão de 8×90 dias antes de ser publicada, e depois avaliada ao vivo contra resultados reais enquanto o torneio acontece — metodologia, backtests e limitações totalmente abertos, incluindo os experimentos que falharam.
23 artigos curtos, 22 documentos de metodologia, 23 notas de pesquisa e backtest.
- 3 modelos independentes, combinados
- Portão walk-forward de 8×90 dias
- Experimentos fracassados publicados
- Construído apenas com dados públicos
Você pode confiar nos números?
Feito para ser verificado
O que determina se as probabilidades publicadas merecem ser levadas a sério: como se sustentam diante de resultados reais, os fracassos publicados junto com os acertos e o registro versionado por trás de cada número.
O argumento completo · gratuito
Why trust these numbers
A probability publication is a credibility game. Anyone can publish numbers; the question is whether those numbers track outcomes once the matches finish. This page collects the d…
Acompanhamento de calibração ao vivo
Os números acompanham os resultados?
Brier score e calibração por nível, avaliados contra resultados reais e atualizados durante o torneio. Um resultado avaliado em 70% deveria acontecer cerca de 70% das vezes — é aqui que você verifica.
Resultados negativos
Os experimentos que falharam
Cada variante do modelo que não passou pelo portão, publicada integralmente com seu veredito. Os não publicados são tão visíveis quanto os acertos.
Registro de alterações do modelo
Cada versão, registrada
O histórico versionado do modelo — cada retreinamento e mudança de arquitetura, com o Brier score no momento da publicação e link para as notas completas. O número em cada página remonta a uma linha datada aqui.
Metodologia essencial
Comece aqui
Os três documentos para ler primeiro se você quer saber como o modelo funciona. Leitura completa e gratuita.
How we make predictions
How our 2026 World Cup prediction model works
Our 2026 FIFA World Cup forecasts come from a statistical prediction model that blends three approaches — an Elo rating system, a Dixon-Coles Poisson goals model, and a hierarchic…
How we make predictions
What we predict and how
For every prediction target — match outcomes, goal totals, scorelines, individual player events — there's a standard modelling approach and a set of input variables. This page cat…
Behind the scenes
Where our data comes from
The quality of any prediction depends on the data behind it. This page maps every data source we use — from free public archives to commercial feeds — and explains what each one p…
O que tentamos
Notas de pesquisa
Registros de decisão da construção do modelo: hipótese, backtest, resultado e veredito de publicar ou não. Os experimentos fracassados permanecem no registro junto com os bem-sucedidos.
Not shipped · 3 June 2026
A within-match chase layer "passes" the headline gate — and the placebo proves it shouldn't
The feasibility probe found that, after controlling for team strength, only
Shipped · 31 May 2026
Testing our approach on the Champions League final
The `/test/live/<slug>/` route renders the live-tracker pipeline
Not shipped · 29 May 2026
Is composite *coverage* the lever for the player-strength offset? (No)
player-composite's match coverage — whether honestly (point-in-time WC
Todas as 23 notas de pesquisa →
Últimos artigos
O que mudou recentemente
Notas curtas das execuções e descobertas mais recentes do modelo.
11 June 2026 · OnThePitch Staff
Five places the model disagrees with the consensus
Models don't know narratives. They read results, schedules, and xG rates. Here are five places ours diverges most from the consensus, from Ecuador over Germany to Raphinha as the #1 anytime scorer, Iran at 81%, Spain an…
11 June 2026 · OnThePitch Staff
Argentina and Spain: 0.6 points apart, nothing else in common
The model's two most likely World Cup winners sit at 17.5% and 16.9%, a gap well inside simulation noise. They get there via opposite paths. Argentina runs through the best defensive rating in the field and a penalty ad…
11 June 2026 · OnThePitch Staff
Why prediction markets keep underrating World Cup draws
Prediction markets, including Polymarket, consistently compress draw probabilities in World Cup openers. The model disagrees. Here's why the structure of prediction markets makes draws hard to price correctly, and what…