Onderzoek
Hoe de voorspellingen worden gemaakt — en waarom je ze kunt vertrouwen
Elke waarschijnlijkheid wordt walk-forward gebacktest tegen een 8×90-dagengate voordat deze wordt gepubliceerd, en vervolgens live gescoord tegen werkelijke resultaten terwijl het toernooi speelt — methodologie, backtests en beperkingen allemaal openbaar, inclusief de experimenten die faalden.
23 korte artikelen, 22 methodologiedocumenten, 23 onderzoeks- & backtestnotities.
- 3 onafhankelijke modellen, gemiddeld
- 8×90-dagen walk-forward gate
- Mislukte experimenten gepubliceerd
- Uitsluitend gebouwd op openbare data
Kun je de cijfers vertrouwen?
Gebouwd om gecontroleerd te worden
Wat bepaalt of de gepubliceerde waarschijnlijkheden serieus te nemen zijn: hoe ze standhouden tegen werkelijke resultaten, de mislukkingen naast de successen, en het versiebeheer achter elk getal.
Het volledige argument · gratis
Why trust these numbers
A probability publication is a credibility game. Anyone can publish numbers; the question is whether those numbers track outcomes once the matches finish. This page collects the d…
Live kalibratietracker
Volgen de cijfers de uitkomsten?
Brier score en kalibratie per categorie, gescoord tegen werkelijke resultaten en bijgewerkt gedurende het toernooi. Een uitkomst met 70% waarschijnlijkheid zou ongeveer 70% van de tijd moeten plaatsvinden — hier kun je dat controleren.
Negatieve resultaten
De experimenten die faalden
Elke modelvariant die de gate niet haalde, volledig gepubliceerd met het oordeel. De niet-verscheepte versies zijn net zo zichtbaar als de successen.
Model-changelog
Elke versie, vastgelegd
De versiegeschiedenis van het model — elke hertraining en architectuurwijziging, elk voorzien van de Brier score bij publicatie en gelinkt aan de volledige notities. Het getal op elke pagina is terug te voeren op een gedateerde rij hier.
Methodologie-essentials
Begin hier
De drie documenten die je eerst moet lezen als je wilt weten hoe het model werkt. Gratis en volledig te lezen.
How we make predictions
How our 2026 World Cup prediction model works
Our 2026 FIFA World Cup forecasts come from a statistical prediction model that blends three approaches — an Elo rating system, a Dixon-Coles Poisson goals model, and a hierarchic…
How we make predictions
What we predict and how
For every prediction target — match outcomes, goal totals, scorelines, individual player events — there's a standard modelling approach and a set of input variables. This page cat…
Behind the scenes
Where our data comes from
The quality of any prediction depends on the data behind it. This page maps every data source we use — from free public archives to commercial feeds — and explains what each one p…
Wat we hebben geprobeerd
Onderzoeksnotities
Besluitvormingslogs uit de modelbouw: hypothese, backtest, resultaat, wel-of-niet-verschepen-oordeel. De mislukte experimenten staan naast de successen in het dossier.
Not shipped · 3 June 2026
A within-match chase layer "passes" the headline gate — and the placebo proves it shouldn't
The feasibility probe found that, after controlling for team strength, only
Shipped · 31 May 2026
Testing our approach on the Champions League final
The `/test/live/<slug>/` route renders the live-tracker pipeline
Not shipped · 29 May 2026
Is composite *coverage* the lever for the player-strength offset? (No)
player-composite's match coverage — whether honestly (point-in-time WC
Laatste artikelen
Wat er recentelijk is veranderd
Korte notities van de meest recente modelruns en bevindingen.
11 June 2026 · OnThePitch Staff
Five places the model disagrees with the consensus
Models don't know narratives. They read results, schedules, and xG rates. Here are five places ours diverges most from the consensus, from Ecuador over Germany to Raphinha as the #1 anytime scorer, Iran at 81%, Spain an…
11 June 2026 · OnThePitch Staff
Argentina and Spain: 0.6 points apart, nothing else in common
The model's two most likely World Cup winners sit at 17.5% and 16.9%, a gap well inside simulation noise. They get there via opposite paths. Argentina runs through the best defensive rating in the field and a penalty ad…
11 June 2026 · OnThePitch Staff
Why prediction markets keep underrating World Cup draws
Prediction markets, including Polymarket, consistently compress draw probabilities in World Cup openers. The model disagrees. Here's why the structure of prediction markets makes draws hard to price correctly, and what…