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Quão preciso é o modelo?

Qualquer um pode dizer que uma seleção tem 70% de chance. O teste honesto é o que acontece depois: seleções com 70% realmente vencem cerca de sete em cada dez vezes? Aqui está o número que responde a isso — e depois, todos os lugares onde pode verificar o nosso trabalho.

Avaliado contra resultados que já conhece

Quando este modelo diz que uma seleção tem 70% de probabilidade, é aproximadamente isso que acontece. Testámo-lo em cada um dos 987 jogos de 24 torneios passados (2014–2024) — cada um avaliado pelo modelo reconstruído tal como estava na véspera do jogo, de modo que nunca viu o resultado — e as probabilidades declaradas ficaram dentro de aproximadamente 5.6 pontos percentuais do que realmente aconteceu.

Resumido num único número: em média, atribuiu ao resultado que realmente aconteceu cerca de 35% mais de probabilidade do que uma estimativa cega de 1 em 3.

Para os orientados à estatística, isso é um 0.572 de contra o 0.667 de uma estimativa cega — quanto mais baixo, melhor. É a métrica honesta para 2026, não um número maquilhado depois do facto.

Veja o placar completo — por torneio, por faixa de confiança, com diagramas de fiabilidade →

Verifique o trabalho

Cinco formas pelas quais o modelo presta contas — a evidência, as falhas e o registo versionado por trás de cada número.

Integridade das previsões

Bloqueado antes do apito

Cada previsão de jogo é bloqueada algumas horas antes do apito inicial. As probabilidades bloqueadas são a previsão final pela qual o modelo é avaliado. Uma vez congelados, os números não podem mudar, pelo que as pontuações de calibração nesta página refletem o que foi efetivamente publicado antes de cada jogo.

Todos os números nesta página são a calibração do próprio modelo — as suas probabilidades previstas comparadas com o que realmente aconteceu em campo. Toque em qualquer abreviatura sublinhada para ver a sua definição.

How accurate is the model? · onthepitch