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Come vengono costruite le previsioni — e perché puoi fidarti
Ogni probabilità viene sottoposta a un backtest walk-forward con un gate di 8×90 giorni prima della pubblicazione, poi valutata in diretta contro i risultati reali mentre il torneo si gioca — metodologia, backtest e limiti completamente trasparenti, compresi gli esperimenti falliti.
23 articoli brevi, 22 documenti di metodologia, 23 note di ricerca e backtest.
- 3 modelli indipendenti, combinati
- Gate walk-forward di 8×90 giorni
- Esperimenti falliti pubblicati
- Costruito solo con dati pubblici
Ci si può fidare dei numeri?
Progettato per essere verificato
Cosa determina se le probabilità pubblicate meritano di essere prese sul serio: come reggono di fronte ai risultati reali, i fallimenti pubblicati accanto ai successi e il registro versionato dietro ogni numero.
L'argomento completo · gratuito
Why trust these numbers
A probability publication is a credibility game. Anyone can publish numbers; the question is whether those numbers track outcomes once the matches finish. This page collects the d…
Monitoraggio della calibrazione in diretta
I numeri riflettono i risultati?
Brier score e calibrazione per livello, valutati contro risultati reali e aggiornati durante il torneo. Un risultato valutato al 70% dovrebbe verificarsi circa il 70% delle volte — è qui che verifichi.
Risultati negativi
Gli esperimenti che hanno fallito
Ogni variante del modello che non ha superato il gate, pubblicata integralmente con il suo verdetto. I non pubblicati sono visibili quanto i successi.
Registro delle modifiche del modello
Ogni versione, documentata
La cronologia versionata del modello — ogni riaddestramento e cambiamento di architettura, ciascuno con il Brier score al momento della pubblicazione e collegato alle note complete. Il numero su ogni pagina risale a una riga datata qui.
Metodologia essenziale
Inizia qui
I tre documenti da leggere per primi se vuoi capire come funziona il modello. Lettura integrale e gratuita.
How we make predictions
How our 2026 World Cup prediction model works
Our 2026 FIFA World Cup forecasts come from a statistical prediction model that blends three approaches — an Elo rating system, a Dixon-Coles Poisson goals model, and a hierarchic…
How we make predictions
What we predict and how
For every prediction target — match outcomes, goal totals, scorelines, individual player events — there's a standard modelling approach and a set of input variables. This page cat…
Behind the scenes
Where our data comes from
The quality of any prediction depends on the data behind it. This page maps every data source we use — from free public archives to commercial feeds — and explains what each one p…
Cosa abbiamo provato
Note di ricerca
Registri delle decisioni dalla costruzione del modello: ipotesi, backtest, risultato e verdetto di pubblicazione o meno. Gli esperimenti falliti restano nel registro accanto ai successi.
Not shipped · 3 June 2026
A within-match chase layer "passes" the headline gate — and the placebo proves it shouldn't
The feasibility probe found that, after controlling for team strength, only
Shipped · 31 May 2026
Testing our approach on the Champions League final
The `/test/live/<slug>/` route renders the live-tracker pipeline
Not shipped · 29 May 2026
Is composite *coverage* the lever for the player-strength offset? (No)
player-composite's match coverage — whether honestly (point-in-time WC
Ultimi articoli
Cosa è cambiato di recente
Note brevi dalle ultime esecuzioni e scoperte del modello.
11 June 2026 · OnThePitch Staff
Five places the model disagrees with the consensus
Models don't know narratives. They read results, schedules, and xG rates. Here are five places ours diverges most from the consensus, from Ecuador over Germany to Raphinha as the #1 anytime scorer, Iran at 81%, Spain an…
11 June 2026 · OnThePitch Staff
Argentina and Spain: 0.6 points apart, nothing else in common
The model's two most likely World Cup winners sit at 17.5% and 16.9%, a gap well inside simulation noise. They get there via opposite paths. Argentina runs through the best defensive rating in the field and a penalty ad…
11 June 2026 · OnThePitch Staff
Why prediction markets keep underrating World Cup draws
Prediction markets, including Polymarket, consistently compress draw probabilities in World Cup openers. The model disagrees. Here's why the structure of prediction markets makes draws hard to price correctly, and what…