Bilan

Quelle est la fiabilité du modèle ?

N'importe qui peut dire qu'une équipe a 70 % de chances. Le vrai test, c'est ce qui se passe ensuite : les équipes créditées de 70 % gagnent-elles vraiment environ sept fois sur dix ? Voici le chiffre qui répond à cette question — puis tous les endroits où vous pouvez vérifier notre travail.

Évalué contre des résultats que vous connaissez déjà

Quand ce modèle annonce 70 % de chances pour une équipe, c'est à peu près ce qui se produit. Nous l'avons testé sur chacun des 987 matchs de 24 tournois passés (2014–2024) — chacun évalué par le modèle reconstitué tel qu'il était la veille du coup d'envoi, de sorte qu'il n'a jamais vu le résultat — et ses probabilités annoncées se situaient à environ 5.6 points de pourcentage de ce qui s'est réellement passé.

Résumé en un seul chiffre : en moyenne, il a attribué au résultat réel environ 35 % de probabilité de plus qu'une estimation aveugle de 1 sur 3.

Pour les statisticiens, cela correspond à un 0.572 de contre le 0.667 d'une estimation aveugle — plus c'est bas, mieux c'est. C'est l'étalon honnête pour 2026, pas un chiffre embelli après coup.

Consultez le tableau complet — par tournoi, par bande de confiance, avec des diagrammes de fiabilité →

Le tournoi 2026 est noté en direct au fil des matchs — le suivi ci-dessus se met à jour à chaque rencontre.

Match by match

Tournament report card

Every match graded as it's played. The pre-match probability locks before kickoff; after the final whistle, it scores against the result. This is the live, match-level evidence behind the numbers above.

96/104 gradedmean 0.49754 strong calls

See every match, graded →

Vérifiez le travail

Cinq façons dont le modèle rend des comptes — les preuves, les échecs et l'historique versionné derrière chaque chiffre.

Intégrité des prédictions

Verrouillé avant le coup d'envoi

Chaque pronostic de match est verrouillé quelques heures avant le coup d'envoi. Les probabilités verrouillées constituent la prédiction finale sur laquelle le modèle est évalué. Une fois gelés, les chiffres ne peuvent plus changer, de sorte que les scores de calibration sur cette page reflètent ce qui a réellement été publié avant chaque match.

Tous les chiffres de cette page sont la propre calibration du modèle — ses probabilités prédites comparées à ce qui s'est réellement passé sur le terrain. Touchez n'importe quelle abréviation soulignée pour sa définition.

How accurate is the model? · onthepitch